收集一些课上的思考题以及部分书上练习题,已完结。

集合论

若有集列{An,n1},{Bn,n1},{Cn,n1}\{A_n,n\geq 1\},\{B_n,n\geq 1\},\{C_n,n\geq 1\}满足An=Bn+Cn,n1A_n=B_n+C_n,n\geq 1,那么有

limnAn=limnBnlimnCn \varlimsup_{n\to\infty}A_n=\varlimsup_{n\to\infty}B_n\cup\varlimsup_{n\to\infty}C_n

直观理解:当xlimnAn\displaystyle x\in\varlimsup_{n\to\infty}A_n,说明xx属于无穷多个AnA_n
那么xx要么属于无穷多个BnB_n,要么属于无穷多个CnC_n(否则存在一个充分大的NN,使得x∉ANx\not\in A_N,矛盾)


注:如果改为下极限则结论不一定成立。实际上,

limnAnlimnBnlimnCn \varliminf_{n\to\infty}A_n\supseteq\varliminf_{n\to\infty}B_n\cup\varliminf_{n\to\infty}C_n

(当然将右边的并改成交,等号就成立了)

若集列{An,n1}\{A_n,n\geq 1\}收敛且limnAn=n=1An\displaystyle\lim_{n\to\infty}A_n=\bigcup_{n=1}^\infty A_n,那么{An,n1}\{A_n,n\geq 1\}单调不降。

反例:
A1={1},A2={2},An={1,2}(n3)A_1=\{1\},A_2=\{2\},A_n=\{1,2\}(n\geq 3),则易得

limnAn=limnAn={1,2} \varliminf_{n\to\infty}A_n=\varlimsup_{n\to\infty}A_n=\{1,2\}

A1A2A_1\nsubseteq A_2,所以集列不是单调不降的。

同理,limnAn=n=1An\displaystyle\lim_{n\to\infty}A_n=\bigcap_{n=1}^\infty A_n也无法推出{An,n1}\{A_n,n\geq 1\}单调不增。

{An,n1}\{A_n,n\geq 1\}为任一集列,问下面等式是否成立?

(1)limnAn=(limnA2n1)(limnA2n)(2)limnAn=(limnA2n1)(limnA2n) \begin{aligned} (1)\quad \varlimsup_{n\to\infty}A_n=(\varlimsup_{n\to\infty}A_{2n-1})\cup(\varlimsup_{n\to\infty}A_{2n})\\ (2)\quad \varliminf_{n\to\infty}A_n=(\varliminf_{n\to\infty}A_{2n-1})\cap(\varliminf_{n\to\infty}A_{2n}) \end{aligned}
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均成立。直观理解:
(1)(1):当xlimnAn\displaystyle x\in\varlimsup_{n\to\infty}A_n,则xx属于无穷多个AnA_n,那它一定属于无穷多个奇数项或无穷多个偶数项。
(2)(2):当xlimnAn\displaystyle x\in\varliminf_{n\to\infty}A_n,则xx至多不属于有限个AnA_n,那它最终一定同时属于无穷个奇数项与无穷个偶数项。

证明:

χlimnAn=limnχAn,χlimnAn=limnχAn \chi_{\varlimsup_{n\to\infty}A_n}=\varlimsup_{n\to\infty}\chi_{A_n}, \chi_{\varliminf_{n\to\infty}A_n}=\varliminf_{n\to\infty}\chi_{A_n}

其中χA(x)\chi_A(x)表示AA的示性函数。

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证明:以第一个式子为例,
χlimnAn(x)=1\chi_{\varlimsup_{n\to\infty}A_n}(x)=1,说明xx属于无穷多个AnA_n,即χAn(x)=1\chi_{A_n}(x)=1对无穷个AnA_n均成立,所以limnχAn=1\varlimsup_{n\to\infty}\chi_{A_n}=1
(二者均为00情况同理)

这个等式将集列的上下极限与数列的上下极限联系在了一起。

设f(x)是定义在[0,1][0,1]上的实值函数,且存在常数MM,使得对于[0,1][0,1]中的任意有限个数x1,x2,,xnx_1,x_2,\cdots,x_n,均有

f(x1)+f(x2)++f(xn)M |f(x_1)+f(x_2)+\cdots+f(x_n)|\leq M

证明集合E={x[0,1]:f(x)0}E=\{x\in[0,1]: f(x)\neq 0\}为可数集.

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证明:设集列En={x[0,1]:f(x)1n,nZ+}E_n=\{x\in[0,1]: |f(x)|\geq\frac{1}{n},n\in \Z^+\},则E=n=1En\displaystyle E=\bigcup_{n=1}^\infty E_n
EE不是可数集,则一定存在n0Z+n_0\in\Z^+,使En0E_{n_0}为不可数集(否则可数个可数集的并仍然为可数集)。
即存在一个不可数集A[0,1]A\subset[0,1],使得任意xA,f(x)>1n0x\in A,|f(x)|>\dfrac{1}{n_0}.
再设A=A++AA=A^++A^-,其中

A+={xA:f(x)>1n0},A={xA:f(x)<1n0} A^+=\{x\in A:f(x)>\frac{1}{n_0}\},A^-=\{x\in A:f(x)< -\frac{1}{n_0}\}

那么A+A^+AA^-之中一定有一个不可数集,不妨设是A+A^+。那么就能从中取任意kk个不相同的数x1,x2,,xkx_1,x_2,\cdots,x_k,有

f(x1)+f(x2)++f(xk)>kn0 |f(x_1)+f(x_2)+\cdots+f(x_k)|>\frac{k}{n_0}

而这里kk可以趋于无穷大,那么一定存在kk,使得kn0>M\frac{k}{n_0}>M,产生矛盾。
故原命题成立。

证明xAx\in A'当且仅当对任意的ϵ>0\epsilon>0(U(x,ϵ){x})A(U(x,\epsilon)\setminus\{x\})\cap A\neq\varnothing.

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证明:
充分性:若xAx\in A',则任意ϵ>0\epsilon>0U(x,ϵ)U(x,\epsilon)包含AA的无穷多个点。所以(U(x,ϵ){x})(U(x,\epsilon)\setminus\{x\})一定包含AA的无穷多个点(否则邻域只有AA的有限多个点),故与AA的交集一定非空。
必要性:
法1:若对任意的ϵ>0\epsilon>0(U(x,ϵ){x})A(U(x,\epsilon)\setminus\{x\})\cap A\neq\varnothing
那么可以令ϵ=ϵ0\epsilon=\epsilon_0(任意值),并取x0(U(x,ϵ){x})Ax_0\in(U(x,\epsilon)\setminus\{x\})\cap A\neq\varnothing
再令ϵ=min(ϵ02,d(x0,x))\epsilon=\min\left(\dfrac{\epsilon_0}{2},d(x_0,x)\right),再取x1(U(x,ϵ){x})Ax_1\in(U(x,\epsilon)\setminus\{x\})\cap A
以此类推,可取出一个无穷点列{xn,n0}A\{x_n,n\geq 0\}\subset A且均位于(U(x,ϵ){x})A(U(x,\epsilon)\setminus\{x\})\cap A内,故xAx\in A'.
法2(反证法):若ϵ>0\forall\epsilon>0(U(x,ϵ){x})A(U(x,\epsilon)\setminus\{x\})\cap A\neq\varnothing,且x∉Ax\not\in A',那么U(x,ϵ){x}U(x,\epsilon)\setminus\{x\}只包含AA的有限个点,记为x1,x2,,xkx_1,x_2,\cdots,x_k
那么取ϵ=12min{d(x1,x),d(x2,x),,d(xk,x)}\epsilon' =\dfrac{1}{2}\min\{d(x_1,x),d(x_2,x),\cdots,d(x_k,x)\},则(U(x,ϵ){x})A=(U(x,\epsilon')\setminus\{x\})\cap A=\varnothing,矛盾,故xAx\in A'

AA为开集,AA^\circAA的内部,那么AA^\circ也是开集。

对于任意xAx\in A^\circ,满足存在ϵ>0\epsilon>0,使得U(x,ϵ)AU(x,\epsilon)\subset A
任意yU(x,ϵ)y\in U(x,\epsilon),令ϵy=min{d(x,y)ϵd(x,y)}\epsilon_y=\min\{d(x,y)-\epsilon-d(x,y)\},则U(y,ϵy)U(x,ϵ)U(y,\epsilon_y)\subset U(x,\epsilon),所以U(y,ϵy)AU(y,\epsilon_y)\subset AyAy\in A^\circ.
所以U(x,ϵ)AU(x,\epsilon)\subset A^\circAA^\circ为开集。

证明:
(1)GδG_{\delta}型集和FδF_{\delta}型集都是Borel集.
(2)GδG_{\delta}型集未必是开集,FδF_{\delta}型集未必是闭集.
(3)闭集一定是GδG_{\delta}型集,开集一定是FδF_{\delta}型集.

补充定义1:若ERnE\subset\R^n是可列个开集的交集,则称EEGδG_\delta型集;若EE是可列个闭集的并集,则称EEFσF_\sigma型集。
补充定义2:由Rn\R^n所有开子集构成集类生成的σ\sigma-代数记称为Borelσ-\sigma代数(记为B\mathcal{B}),其元素称为Borel集。

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(1)证明:设GGGδG_\delta型集,则G=GiG=\bigcap G_iGiG_i均为开集),那么GiBG_i\in\mathcal{B}。而Borel集对可列交封闭,所以GBG\in\mathcal{B}
FFFσF_\sigma型集,则F=FiF=\bigcup F_iFiF_i均为闭集),那么FicBF_i^c\in\mathcal{B}(因为FicF_i^c为开集),所以FiBF_i\in\mathcal{B}σ\sigma-代数性质),进而FBF\in\mathcal{B}
(2)反例:
GδG_\delta型集:G=n=1Gn\displaystyle G=\bigcap_{n=1}^\infty G_n,其中Gn=(1n,1n)G_n=\left(-\dfrac{1}{n},\dfrac{1}{n}\right),那么G={0}G=\{0\}不是开集;
FσF_\sigma型集:对上面的每个GnG_n取补集即可。(Gc=R{0}G^c=\R\setminus\{0\}不是闭集)
(3)设FF为闭集,令

Gk={xRn:d(x,F)<1k} G_k=\{x\in\R^n:d(x,F)< \frac{1}{k}\}

则任意yGky\in G_k,取

ϵy=min{d(y,F),1kd(y,F)} \epsilon_y=\min\{d(y,F),\frac{1}{k}-d(y,F)\}

U(y,ϵy)GkU(y,\epsilon_y)\subset G_kyy属于GkG_k内部,即GkG_k为开集;
下面证F=GkF=\bigcap G_k
因为任意zFz\in FzGkz\in\bigcap G_k,而任意w∉Fw\not\in F,总存在k0Nk_0\in N使d(w,F)1k0d(w,F)\geq\frac{1}{k_0},即w∉Gk0w∉Gkw\not\in G_{k_0}\Rightarrow w\not\in\bigcap G_k。所以F=GkF=\bigcap G_k
综上,FF属于GδG_\delta型集。(同理可证开集属于FσF_\sigma型集,只需要FFGk\bigcap G_k取补集即可)

f(x)f(x)是定义在Rn\mathbb{R}^n上的实值函数,证明fC(Rn)f \in\mathcal{C}(\mathbb{R}^n)(即ff是连续函数)当且仅当对任意的常数aa,集合{x:f(x)a}\{x : f(x) \leq a\}{x:f(x)a}\{x : f(x) \geq a\}都是闭集。

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  1. 充分性
    ff是连续函数,则存在一个点列{xn;n1}{x:f(x)a}\{x_n;n\geq 1\}\subset\{x:f(x)\leq a\},且limnxn=x\displaystyle\lim_{n\to\infty}x_n=x,则有f(x)=limnf(xn)a\displaystyle f(x)=\lim_{n\to\infty}f(x_n)\leq a,即x{x:f(x)a}x\in\{x:f(x)\leq a\},故{x:f(x)a}\{x:f(x)\leq a\}是闭集;同理{f(x)a}={x:f(x)a}\{f(x)\geq a\}=\{x:-f(x)\leq -a\}也是闭集。
  2. 必要性
    ff不是连续函数,则存在x0R1x_0\in\R^1ϵ0>0\epsilon_0>0,使任意δ>0\delta>0xx0<δ|x-x_0|< \delta时,f(x)f(x0)ϵ0|f(x)-f(x_0)|\geq\epsilon_0
    于是存在一点列{xn;n1},limnxn=x0\{x_n;n\geq 1\},\displaystyle\lim_{n\to\infty}x_n=x_0,且f(xn)f(x0)+ϵ0f(x_n)\geq f(x_0)+\epsilon_0f(xn)f(x0)ϵ0f(x_n)\leq f(x_0)-\epsilon_0。又由任意aa,集合{x:f(x)a}\{x : f(x) \leq a\}{x:f(x)a}\{x : f(x) \geq a\}都是闭集,所以x0{x:f(x)f(x0)+ϵ0}x_0\in\{x:f(x)\geq f(x_0)+\epsilon_0\}x0{x:f(x)f(x0)ϵ0}x_0\in\{x:f(x)\leq f(x_0)-\epsilon_0\},均矛盾。所以f(x)f(x)x0x_0处连续,进而ff为连续函数。

证明:设ff是定义在Rn\R^n上的实值函数,则fC(Rn)f\in\mathcal{C}(\R^n)当且仅当对任意的GO(R1),f1(G)O(Rn)G\in\mathcal{O}(\R^1),f^{-1}(G)\in\mathcal{O}(\R^n).

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  1. 充分性
    即证当ffRn\R^n上连续函数时,对任意R1\R^1上开集GGf1(G)f^{-1}(G)为开集。
    对任意xf1(G)x\in f^{-1}(G)f(x)Gf(x)\in G,所以存在ϵ>0\epsilon>0,使(f(x)ϵ,f(x)+ϵ)G(f(x)-\epsilon,f(x)+\epsilon)\subset G。又由ff的连续性,存在δ>0\delta>0,使yx<δ|y-x|< \delta时,f(y)(f(x)ϵ,f(x)+ϵ)f(y)\in(f(x)-\epsilon,f(x)+\epsilon),所以f(y)Gf(y)\in Gyf1(G)y\in f^{-1}(G)
    因此U(x,δ)f1(G)U(x,\delta)\subset f^{-1}(G)f1(G)f^{-1}(G)为开集。
  2. 必要性
    即证当任意R1\R^1上开集GGf1(G)f^{-1}(G)为开集,则ffRn\R^n上连续函数。
    对任意xRnx\in\R^n,任意ϵ>0\epsilon>0,令G=(f(x)ϵ,f(x)+ϵ)G=(f(x)-\epsilon,f(x)+\epsilon),则f(x)Gf(x)\in Gxf1(G)x\in f^{-1}(G)。又因为f1(G)f^{-1}(G)为开集,所以存在δ>0\delta>0,使任意yU(x,δ)y\in U(x,\delta),有yf1(G)y\in f^{-1}(G),即f(y)Gf(y)\in G
    所以f(y)f(x)<ϵ|f(y)-f(x)|< \epsilonffRn\R^n上连续。

另一种证明(利用上一题的结论):

  1. 必要性
    G=(a,+)G=(a,+\infty)aa为任意常数),则有f1(G)={x:f(x)>a}f^{-1}(G)=\{x:f(x)>a\}是开集,即{x:f(x)a}\{x:f(x)\leq a\}是闭集;同理取G=(,a)G=(-\infty,a),可得{x:f(x)a}\{x:f(x)\geq a\}是闭集。由上题的必要性,可得ff是连续函数。
  2. 充分性
    由上题的充分性可得,{x:f(x)>a}\{x:f(x)>a\}{x:f(x)<a}\{x:f(x)< a\}都是开集,所以取任意开区间(a,b)(a,b),有
{x:f(x)(a,b)}={x:f(x)>a}{x:f(x)<b}O(Rn) \{x:f(x)\in(a,b)\}=\{x:f(x)>a\}\cap\{x:f(x)< b\}\in\mathcal{O}(\R^n)

f1((a,b))O(Rn)f^{-1}((a,b))\in\mathcal{O}(\R^n)。又由开集构造定理,任意开集GG,有G=k(ak,bk)\displaystyle G=\bigcup_k(a_k,b_k),故

f1(G)=f1(k(ak,bk))=kf1((ak,bk))O(Rn). f^{-1}(G)=f^{-1}\left(\bigcup_k(a_k,b_k)\right)=\bigcup_k f^{-1}((a_k,b_k))\in\mathcal{O}(\R^n).

f(x)f(x)是定义在R1\R^1上的实值函数,证明ff的连续点集为GδG_\delta型集.

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证明:构造GδG_\delta型集Gn\bigcap G_n,其中Gn={x:f(x1)f(x2)<1n,x1,x2(xδx,x+δx)}G_n=\{x: |f(x_1)-f(x_2)|< \dfrac{1}{n},x_1,x_2\in(x-\delta_x,x+\delta_x)\},下面分两步证明:

  1. ff的连续点集为Gn\bigcap G_n。设ffxx处连续,则任意ϵ>0\epsilon>0,存在δx>0\delta_x>0使yx<δx,f(y)f(x)<ϵ|y-x|< \delta_x,|f(y)-f(x)|< \epsilon。那么任意y,z(xδx,x+δx),f(y)f(z)f(y)f(x)+f(z)f(x)<2ϵy,z\in(x-\delta_x,x+\delta_x),|f(y)-f(z)|\leq |f(y)-f(x)|+|f(z)-f(x)|< 2\epsilon
    1n=2ϵ\frac{1}{n}=2\epsilon,则xGnx\in G_n对所有nn均成立,即xGnx\in\bigcap G_n
  2. GnG_n为开集。任意xGnx\in G_n,取yU(x,δx2)y\in U(x,\frac{\delta_x}{2}),并令δy=min{y(xδx2),(x+δx2)y}\delta_y=\min\{y-(x-\frac{\delta_x}{2}),(x+\frac{\delta_x}{2})-y\},则U(y,δy)U(x,δx2)U(x,δx)U(y,\delta_y)\subset U(x,\frac{\delta_x}{2})\in U(x,\delta_x)
    所以有yGny\in G_n,即GnG_n为开集。
    综上,命题得证。

可测集

(1)设A,BRnA,B\subset\R^n,且m(A),m(B)<m^*(A),m^*(B)< \infty,证明m(A)m(B)m(AB)|m^*(A)-m^*(B)|\leq m^*(A\triangle B).
(2)设A,B,CRnA,B,C\subset\R^n,且m(AB)=m(BC)=0m^*(A\triangle B)=m^*(B\triangle C)=0,证明m(AC)=0m^*(A\triangle C)=0.

ABA\triangle B表示AABB的对称差((AB)(BA)(A\setminus B)\cup(B\setminus A))$
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(1)证明:因为

m(A)m((AB)B)m(AB)+m(B) m^*(A)\leq m^*((A\triangle B)\cup B)\leq m^*(A\triangle B)+m^*(B)

同理m(B)m(AB)+m(A)m^*(B)\leq m^*(A\triangle B)+m^*(A),又由m(A),m(B)<m^*(A),m^*(B)< \infty,因此m(A)m(B)m(AB)|m^*(A)-m^*(B)|\leq m^*(A\triangle B).
(2)证明:因为

0=m(AB)+m(BC)m((AB)(BC))=m((ABC)(ABC))m(AC) 0=m^*(A\triangle B)+m^*(B\triangle C)\geq m^*((A\triangle B)\cup(B\triangle C))=m^*((A\cup B\cup C)\setminus(A\cap B\cap C))\geq m^*(A\triangle C)

所以m(AC)=0m^*(A\triangle C)=0.

{En,n1}\{E_n, n \geq 1\}Rn\mathbb{R}^n中的可测集列,若

m(n=1En)<, m\left( \bigcup_{n=1}^{\infty} E_n \right) < \infty,

证明

m(limnEn)limnm(En). m\left( \varlimsup_{n \to \infty} E_n \right) \geq \varlimsup_{n \to \infty} m(E_n).
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证明:设k=nEk=An\displaystyle\bigcup_{k=n}^\infty E_k=A_n,则AnMA_n\in\mathcal{M}EnAnE_n\subset A_n,所以m(En)m(An)m(E_n)\leq m(A_n)。又因为{An,n1}\{A_n,n\geq 1\}单调不增,所以{An}\{A_n\}收敛,进而limnm(En)limnm(An)\displaystyle\varlimsup_{n\to\infty}m(E_n)\leq\varlimsup_{n\to\infty}m(A_n)
又由{An,n1}\{A_n,n\geq 1\}的上连续性,

m(limnEn)=m(n=1An)=m(limnAn)=m(limnAn) m\left(\varlimsup_{n\to\infty}E_n\right)=m\left(\bigcap_{n=1}^\infty A_n\right)=m\left(\lim_{n\to\infty}A_n\right)=m\left(\varlimsup_{n\to\infty}A_n\right)

综上,m(limnEn)limnm(En).\displaystyle m\left( \varlimsup_{n \to \infty} E_n \right) \geq \varlimsup_{n \to \infty} m(E_n).

ERnE\subset\R^n,证明存在GδG_\delta型集GG,使得GEG\supset E,且m(G)=m(E)m^*(G)=m^*(E).

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证明:
m(E)=m^*(E)=\infty,则取G=RnG=\R^n,则GGGδG_\delta型集且GE,m(G)==m(E).G\supset E,m^*(G)=\infty=m^*(E).
m(E)<m^*(E)< \infty,对任意正整数jj,存在EE的一个LL-覆盖{Ij,k,k1}\{I_{j,k},k\geq 1\},满足

k=1Ij,k<m(E)+1j \displaystyle\sum_{k=1}^\infty|I_{j,k}|< m^*(E)+\frac{1}{j}

Aj=k=1Ij,k\displaystyle A_j=\bigcup_{k=1}^\infty I_{j,k},则AjA_j为开集且

AjE,m(Aj)k=1Ij,k<m(E)+1j A_j\supset E,\quad m^*(A_j)\leq\sum_{k=1}^\infty|I_{j,k}|< m^*(E)+\frac{1}{j}

再令G=j=1Aj\displaystyle G=\bigcap_{j=1}^\infty A_j,则GGGδG_\delta型集且EGE\subset G,另有

m(E)m(G)m(Aj)<m(E)+1j,j1 m^*(E)\leq m^*(G)\leq m^*(A_j)< m^*(E)+\frac{1}{j},\quad \forall j\geq 1

jj\to\infty,则m(G)=m(E)m^*(G)=m^*(E).

证明EME\in\mathcal{M}当且仅当对任意的ϵ>0\epsilon>0,存在开集G1,G2G_1,G_2,使得G1E,G2EcG_1\supset E,G_2\supset E^cm(G1G2)<ϵm(G_1\cap G_2)< \epsilon.

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必要性:因为EME\in\mathcal{M},所以任意ϵ>0\epsilon>0,存在开集GG与闭集FF满足FEGF\subset E\subset G,且m(GE)<ϵ2,m(EF)<ϵ2m(G\setminus E)< \dfrac{\epsilon}{2},m(E\setminus F)< \dfrac{\epsilon}{2}。令G1=G,G2=FcG_1=G,G_2=F^c,则

m(G1G2)m(GE)+m(FcEc)=m(GE)+m(EF)ϵ m(G_1\cap G_2)\leq m(G\setminus E)+m(F^c\setminus E^c)=m(G\setminus E)+m(E\setminus F)\leq\epsilon

充分性:由条件得任意正整数kk,存在G1kE,G2kEcG_{1k}\supset E,G_{2k}\supset E^c,满足m(G1kE)m(G1kG2k)<1km^*(G_{1k}\setminus E)\leq m(G_{1k}\cap G_{2k})< \dfrac{1}{k}.
G=k=1G1k\displaystyle G^*=\bigcap_{k=1}^\infty G_{1k},则GG^*GδG_{\delta}型集,GEG^*\supset E

m(GE)m(G1kE)<1k0,k m^*(G^*\setminus E)\leq m^*(G_{1k}\setminus E)< \frac{1}{k}\to 0,\quad k\to\infty

所以m(GE)=0m^*(G^*\setminus E)=0,即GEMG^*\setminus E\in\mathcal{M}。又因为GMG^*\in\mathcal{M},所以E=G(GE)ME=G^*\setminus(G^*\setminus E)\in\mathcal{M}.

可测函数

ff是定义在Rn\mathbb{R}^n上的实值函数,则fM(Rn)f \in \mathcal{M}(\mathbb{R}^n)当且仅当对任意的GO(R1)G \in \mathcal{O}(\mathbb{R}^1)f1(G)Mf^{-1}(G)\in \mathcal{M}

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必要性显然:对任意tR1t\in\R^1,取G=(t,)O(R1)G=(t,\infty)\in\mathcal{O}(\R^1),则有{xR1:f(x)>t}=f1(G)M\{x\in\R^1:f(x)>t\}=f^{-1}(G)\in\mathcal{M},所以fM(Rn)f\in\mathcal{M}(\R^n)
充分性:
如果fM(Rn)f \in \mathcal{M}(\mathbb{R}^n),那么s,tR1\forall s,t\in\R^1s<ts< t,有

{xRn:s<f(x)<t}={xR1:f(x)<t}{xRn:f(x)>s}M \{x\in\R^n:s< f(x)< t\}=\{x\in\R^1:f(x)< t\}\cap\{x\in\R^n:f(x)>s\}\in\mathcal{M}

因此f1(s,t)Mf^{-1}(s,t)\in\mathcal{M}。又由开集构造定理,任意GO(R1)G \in \mathcal{O}(\mathbb{R}^1),有G=k=1(ak,bk)\displaystyle G=\bigcup_{k=1}^\infty(a_k,b_k),所以

f1(G)=f1(k=1(ak,bk))=k=1f1((ak,bk))M. f^{-1}(G)=f^{-1}\left(\bigcup_{k=1}^\infty(a_k,b_k)\right)=\bigcup_{k=1}^\infty f^{-1}\left((a_k,b_k)\right)\in\mathcal{M}.

m(E)<m(E) < \infty,对任意的n1n \geq 1fnM(E)f_n \in \mathcal{M}(E),且fna.e.ff_n \xrightarrow{a.e.} f。证明存在一列可测集EkEE_k \subset Ek1k \geq 1,使得
m(Ek=1Ek)=0\displaystyle m\left( E \setminus \bigcup_{k=1}^{\infty} E_k \right) = 0,且{fn,n1}\{f_n, n \geq 1\}在每个EkE_k上一致收敛到ff

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证明:因为m(E)<m(E) < \inftyfna.e.ff_n \xrightarrow{a.e.} f,所以由Egorov定理,fna.un.ff_n \xrightarrow{a.un.} f,即对任意k1k\geq 1,存在可测集FkEF_k\subset E,使m(Fk)1km(F_k)\leq\dfrac{1}{k},且{fn,n1}\{f_n, n \geq 1\}EFkE\setminus F_k上一致收敛到ff
那么令Ek=EFkE_k=E\setminus F_k,则EkE_k为可测集且

Ek=1Ek=Ek=1(EFk)=k=1Fk. E \setminus \bigcup_{k=1}^{\infty} E_k =E \setminus \bigcup_{k=1}^{\infty} (E\setminus F_k)=\bigcap_{k=1}^{\infty}F_k.

m(k=1Fk)<m(Fk)1k\displaystyle m\left(\bigcap_{k=1}^{\infty}F_k\right)< m(F_k)\leq\frac{1}{k},故令kk\to\inftym(k=1Fk)=0\displaystyle m\left(\bigcap_{k=1}^{\infty}F_k\right)=0,故命题得证。

利用Riesz定理证明:设函数f,g,fn,gn(n1)f, g, f_n, g_n (n \geq 1)都是EE上的可测函数,m(E)<m(E) < \inftyfnmf,gnmgf_n \xrightarrow{m} f,g_n \xrightarrow{m} g,则fngnmfgf_n g_n \xrightarrow{m} f g

Riesz 定理:设在EEfnmff_n \xrightarrow{m} f,则存在子列{fnk,k1}\{f_{n_k}, k \geq 1\}使得fnka.e.ff_{n_k} \xrightarrow{a.e.} f成立。

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证明:若结论不成立,则存在一个子列{fnkgnk}\{f_{n_k}g_{n_k}\},存在ϵ0>0,δ0>0\epsilon_0>0,\delta_0>0,使对任意kk

m({fnkgnkfg>ϵ0})δ0. m(\{|f_{n_k}g_{n_k}-fg|>\epsilon_0\})\geq\delta_0.

而又因为fnmf,gnmgf_n \xrightarrow{m} f,g_n \xrightarrow{m} g,由Riesz定理,存在子列{fnkj}\{f_{n_{k_j}}\}使fnkja.e.ff_{n_{k_j}}\xrightarrow{a.e.}f
同理,因为gnkjmgg_{n_{k_j}}\xrightarrow{m}g,所以存在子列{gnkjl}\{g_{n_{k_{j_l}}}\},使gnkjla.e.gg_{n_{k_{j_l}}}\xrightarrow{a.e.}g
于是f,gf,g取相同指标子列{fnkjlgnkjl}\{f_{n_{k_{j_l}}}g_{n_{k_{j_l}}}\},有fnkjlgnkjla.e.fgf_{n_{k_{j_l}}}g_{n_{k_{j_l}}}\xrightarrow{a.e.}fg,于是由Lebesgue定理,fnkjlgnkjlmfgf_{n_{k_{j_l}}}g_{n_{k_{j_l}}}\xrightarrow{m}fg,故

m(fnkjlgnkjlfgϵ0)0 m(|f_{n_{k_{j_l}}}g_{n_{k_{j_l}}}-fg|\geq\epsilon_0)\to 0

矛盾。故原命题成立。

ff为定义在ERnE \subset \mathbb{R}^n上的广义实值函数,对任意的δ>0\delta > 0,存在闭子集FEF \subset E,使得m(EF)<δm(E\setminus F) < \deltaffFF上连续,证明fM(E)f \in\mathcal{M}(E)

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此题即为Lusin定理的逆命题。

证明:由条件可知,对任意n1n\geq 1,存在闭子集FnEF_n\subset E,使m(EFn)<1nm(E\setminus F_n)< \dfrac{1}{n},且ffFnF_n上连续。由上面的集合论第10题(对应书上练习1.20)可知,对任意tRt\in\R{xFn:f(x)>t}\{x\in F_n:f(x)>t\}为开集,所以为可测集。
F=n=1Fn\displaystyle F=\bigcup_{n=1}^\infty F_n,那么{xF:f(x)>t}=n=1{xFn:f(x)>t}\displaystyle\{x\in F:f(x)>t\}=\bigcup_{n=1}^\infty\{x\in F_n:f(x)>t\}为开集(可测集)。
另外m(EF)=m(En=1Fn)=0\displaystyle m(E\setminus F)=m\left(E\setminus\bigcup_{n=1}^\infty F_n\right)=0,所以{xEF:f(x)>t}\{x\in E\setminus F:f(x)>t\}必为可测集。于是{xE:f(x)>t}={xF:f(x)>t}{xEF:f(x)>t}\{x\in E:f(x)>t\}=\{x\in F:f(x)>t\}\cup\{x\in E\setminus F:f(x)>t\}为可测集,故fM(E)f\in\mathcal{M}(E)

证明:设ffR1\mathbb{R}^1上的单调函数,则fM(R1)f \in \mathcal{M}(\mathbb{R}^1)

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对任意实数tt,记集合At{xR1:f(x)>t}A_t\coloneqq\{x\in\R^1:f(x)>t\},则AtA_t可能为空集(如t=π,f(x)=arctanxt=\pi,f(x)=\arctan x),属于可测集。
AtA_t\neq\varnothing,则任意xAtx\in A_t,有t<f(x)t< f(x),那么任意y>xy>x,有f(y)f(x)>tf(y)\geq f(x)>t,故[x,)At[x,\infty)\subset A_t,即AtA_t为区间,属于可测集。
综上,AtA_t一定是可测集,故fM(R1)f\in\mathcal{M}(\R^1)

可积函数

ff是定义在[0,1][0,1]上的单调不降的函数,证明对任意E[0,1],m(E)=tE \subset [0,1],m(E) = t,有

[0,t]f(x)dxEf(x)dx. \int_{[0,t]} f(x)\mathrm{d}x \leq \int_E f(x)\mathrm{d}x.
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证明:因为

[0,t]=[0,t]E+[0,t]([0,1]E),E=[0,t]E+(t,1]E. [0, t] = [0, t] \cap E + [0, t] \cap ([0, 1] \setminus E), \quad E = [0, t] \cap E + (t, 1] \cap E.

所以m([0,t]([0,1]E))=m((t,1]E)m([0, t] \cap ([0, 1] \setminus E)) = m((t, 1] \cap E) ,且

Ef=[0,t]Ef+(t,1]Ef[0,t]Ef+f(t)m((t,1]E)=[0,t]Ef+f(t)m([0,t]([0,1]E))[0,t]Ef+[0,t]([0,1]E)f=[0,t]f. \begin{aligned} \int_E f &= \int_{[0, t] \cap E} f + \int_{(t, 1] \cap E} f \geq \int_{[0, t] \cap E} f + f(t)m((t, 1] \cap E)\\ &= \int_{[0, t] \cap E} f + f(t)m([0, t] \cap ([0, 1] \setminus E))\\ &\geq \int_{[0, t] \cap E} f + \int_{[0, t] \cap ([0, 1] \setminus E)} f = \int_{[0, t]} f. \end{aligned}

说实话这道题我感觉没怎么考查可积函数的知识,主要是集合与测度的等式构造。

{fn,n1}M+(E),fnmf\{f_n,n\geq 1\}\subset\mathcal{M}^+(E),f_n\stackrel{m}{\longrightarrow}f,证明EflimnEfn\displaystyle\int_E f\leq \varliminf_{n\to\infty}\int_E f_n

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证明:由下极限的定义,存在子列{fnk}\{f_{n_k}\}使得

limkEfnk=limnEfn. \lim_{k\to\infty} \int_E f_{n_k} = \varliminf_{n\to\infty} \int_E f_n .

又因为fnkmff_{n_k}\stackrel{m}{\longrightarrow}f,所以由Risez定理,存在子列{fnkj}\{f_{n_{k_j}}\}使得fnkja.e.ff_{n_{k_j}}\stackrel{a.e.}{\longrightarrow}f。又因为{fnkj}M+(E)\{f_{n_{k_j}}\}\subset\mathcal{M}^+(E),所以由Fatou引理,

EflimjEfnkj=limkEfnk=limnEfn. \int_E f\leq \varliminf_{j\to\infty}\int_E f_{n_{k_j}}=\lim_{k\to\infty} \int_E f_{n_k}=\varliminf_{n\to\infty} \int_E f_n.

f(x,y)L([0,1]×[0,1])f(x, y) \in \mathcal{L}([0, 1] \times [0, 1]),证明

01(0yf(x,y)dx)dy=01(x1f(x,y)dy)dx. \int_0^1 \left( \int_0^y f(x, y)\mathrm{d}x \right)\mathrm{d}y = \int_0^1 \left( \int_x^1 f(x, y)\mathrm{d}y \right)\mathrm{d}x.
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D={(x,y):xy}D = \{(x, y) : x \leq y\},由f(x,y)L([0,1]×[0,1])f(x, y) \in \mathcal{L}([0, 1] \times [0, 1])fχDf|f \cdot \chi_D| \leq |f|知,f(x,y)χD(x,y)L([0,1]×[0,1])f(x, y)\chi_D(x, y) \in \mathcal{L}([0, 1] \times [0, 1])。由 Fubini 定理知

01(01f(x,y)χD(x,y)dx)dy=01(01f(x,y)χD(x,y)dy)dx, \int_0^1 \left( \int_0^1 f(x, y)\chi_D(x, y) \mathrm{d}x \right)\mathrm{d}y = \int_0^1 \left( \int_0^1 f(x, y)\chi_D(x, y) \mathrm{d}y \right)\mathrm{d}x,

01(0yf(x,y)dx)dy=01(x1f(x,y)dy)dx. \int_0^1 \left( \int_0^y f(x, y)\mathrm{d}x \right)\mathrm{d}y = \int_0^1 \left( \int_x^1 f(x, y) \mathrm{d}y \right)\mathrm{d}x.

微分与积分

fBV[0,a]f \in\mathcal{BV}[0, a],

F(x)={1x0xf(t)dt,0<xa,0,x=0. F(x) = \begin{cases} \displaystyle\frac{1}{x} \int_0^x f(t) \mathrm{d}t, & 0 < x \leq a, \\[10pt] 0, & x = 0. \end{cases}

证明:FBV[0,a]F \in\mathcal{BV}[0, a].

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证明:因为fBV[0,a]f \in\mathcal{BV}[0, a],所以由Jordan定理,存在两个单调不减函数φ\varphiψ\psi,使得f=φψf=\varphi-\psi。记

Φ(x)=1x0xφ(t)dt,Ψ(x)=1x0xψ(t)dt \Phi(x)=\frac{1}{x}\int_0^x\varphi(t)\mathrm{d}t,\Psi(x)=\frac{1}{x}\int_0^x\psi(t)\mathrm{d}t

下面证明Φ(x)\Phi(x)[0,a][0,a]上单调不减。对任意0<x<y0 < x < y,由φ\varphi的单调性知

xyφ(t)dt(yx)φ(x)(yx)1x0xφ(t)dt=(yx)Φ(x). \int_x^y \varphi(t)\mathrm{d}t \geq (y - x) \varphi(x) \geq (y - x) \frac{1}{x} \int_0^x \varphi(t)\mathrm{d}t = (y - x) \Phi(x).

又因为0xφ(t)dt=xΦ(x)\displaystyle \int_0^x \varphi(t)\mathrm{d}t=x\Phi(x),于是

yΦ(y)=0yφ(t)dt=0xφ(t)dt+xyφ(t)dtxΦ(x)+(yx)Φ(x)=yΦ(x), y \Phi(y) = \int_0^y \varphi(t)\mathrm{d}t = \int_0^x \varphi(t)\mathrm{d}t + \int_x^y \varphi(t)\mathrm{d}t \geq x \Phi(x) + (y - x) \Phi(x) = y \Phi(x),

Φ(y)Φ(x)\Phi(y)\geq\Phi(x)Φ(x)\Phi(x)[0,a][0,a]上单调不减。同理Ψ(x)\Psi(x)[0,a][0,a]上单调不减。于是由Jordan定理,F=ΦΨBV[0,a]F=\Phi-\Psi\in\mathcal{BV}[0,a]

ff[a,b][a, b]上的单调不减函数,且abf(x)dx=f(b)f(a)\displaystyle\int_a^b f'(x) \mathrm{d}x = f(b) - f(a),证明fAC[a,b]f \in\mathcal{AC}[a, b]

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根据微积分基本定理,只需证ff满足牛顿-莱布尼茨公式axf(t)dt=f(x)f(a)\displaystyle\int_a^xf'(t)\mathrm{d}t=f(x)-f(a)
因为ff[a,b][a, b]上的单调不减,故由单调函数可微性定理,fL[a,b]f'\in\mathcal{L}[a,b]abf(x)dxf(b)f(a)<\displaystyle\int_a^b f'(x) \mathrm{d}x \leq f(b) - f(a)< \infty
再构造函数F(x)=axf(t)dt(f(x)f(a))\displaystyle F(x)=\int_a^xf'(t)\mathrm{d}t-(f(x)-f(a)),则对任意x,yx,y满足ax<yba\leq x< y\leq b时,

F(y)F(x)=xyf(t)dt(f(y)f(x))f(y)f(x)(f(y)f(x))=0 F(y)-F(x)=\int_x^yf'(t)\mathrm{d}t-(f(y)-f(x))\leq f(y)-f(x)-(f(y)-f(x))=0

又由条件得F(a)=F(b)=0F(a)=F(b)=0,因此F0F\equiv 0,故ff满足牛顿-莱布尼茨公式,fAC[a,b]f \in\mathcal{AC}[a, b]

ff[a,b][a, b]上可微,fR[a,b]f' \in \mathcal{R}[a, b],证明ab(f)=abf(x)dx.\displaystyle\bigvee_a^b(f)=\int_a^b |f'(x)| \mathrm{d}x.

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一方面,对任意的ax<yba \leq x < y \leq b,有

f(y)f(x)=xyf(t)dtxyf(t)dt. |f(y) - f(x)| = \left| \int_x^y f'(t) \mathrm{d}t \right| \leq \int_x^y |f'(t)| \mathrm{d}t.

于是,对[a,b][a, b]上的任意分割PPVf(P)abf(t)dt\displaystyle V_f(P) \leq \int_a^b |f'(t)| \mathrm{d}t成立,从而fBV[a,b]f \in\mathcal{BV}[a, b]

ab(f)abf(x)dx. \bigvee_{a}^{b}(f) \leq \int_a^b |f'(x)| \mathrm{d}x.

另一方面,对[a,b][a, b]的任意分割P:a=x0<x1<<xn=bP : a = x_0 < x_1 < \dots < x_n = b

ab(f)Vf(P)=i=1nf(xi)f(xi1)=i=1nf(ξi)xixi1, \bigvee_{a}^{b}(f) \geq V_f(P) = \sum_{i=1}^{n} |f(x_i) - f(x_{i-1})| = \sum_{i=1}^{n} |f'(\xi_i)| |x_i - x_{i-1}|,

其中最后一个等号由 Riemann 积分中的微分中值定理得到。
于是又由fR[a,b]f' \in \mathcal{R}[a, b]及 Riemann 积分中的积分中值定理,

abf(x)dx=limP0i=1nf(ξi)xixi1ab(f). \int_a^b |f'(x)| \mathrm{d}x = \lim_{\|P\| \to 0} \sum_{i=1}^n |f'(\xi_i)| |x_i - x_{i-1}| \leq \bigvee_{a}^{b}(f).

综上,命题得证。